Retail Execution

Entendiendo el término "Retail Execution" en la actualidad

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La parte más importante de Retail Execution tiene lugar en el proceso de planificación.

Parte 1: Significado de "Retail Execution"

Los clientes suelen preguntar el significado de "Retail Execution".
La respuesta es, que se trata de una serie de actividades predeterminadas en el punto de venta para alcanzar un único objetivo, una "tienda perfecta". Se trata de un recorrido largo y complejo, por lo que la empresa necesitará un software de Retail Execution (RES).

RES es una combinación de reconocimiento de imágenes en tiempo real y análisis del negocio minorista. Es una solución en tiempo real alternativa a la recopilación manual de datos de los retailers y las empresas de bienes de consumo masivos (CPG). Los datos se recopilan de manera instantánea en tiempo real en los puntos de venta físicos a través de dispositivos móviles del representante de venta o auditor de góndola.

Los análisis se presentan al personal de campo y a la sede central en unos pocos segundos después de tomar las fotos en forma de informes predeterminados, para que se puedan tomar decisiones basadas en los resultados de los indicadores clave de rendimiento (KPI), ya que la operación en la góndola también se realiza en tiempo real.

Beneficios del software de Retail Execution

AHORRO DE TIEMPO
La mayor ventaja de RES es el tiempo que se ahorra en comparación con la recopilación manual de datos. Mientras que antes era habitual que los operarios reunieran los datos y los recopilaran en una hoja de cálculo o etiquetaran las imágenes de los estantes manualmente, para acabar obteniendo los resultados de los KPI aproximadamente 24 horas más tarde; muchas marcas consideran ahora que esto es ineficiente y prefieren dedicar este tiempo a otras actividades más importantes, como tomar decisiones basadas en datos visibles en tiempo real tanto en el punto de venta como en la oficina central.
ALTA PRECISIÓN
La segunda ventaja del RES es la capacidad de mejorar la precisión del análisis y, en última instancia, la comprensión de su rendimiento físico en tiempo real en las distintas categorías del negocio físico. Los datos automatizados del RES no contienen errores humanos y le proporcionan el cumplimiento de su planograma, los precios y la posición de sus productos en comparación con los de la competencia.
MÁS DATOS
Por último, el RES permite realizar un seguimiento del rendimiento físico en tiempo real y disponer de los resultados de los KPI en segundos, lo que posibilita múltiples acciones, como la toma de decisiones rápidas en el ámbito de Retail Execution o la automatización de los pedidos. La fluidez de estos datos también facilita la detección de tendencias, el análisis de los cambios de precios y la toma de decisiones basadas en datos desde el escritorio.

Parte 2: Qué es la "Inteligencia Artificial-AI"

Otra pregunta frecuente de los potenciales clientes es sobre la expresión "Inteligencia Artificial-AI" como plataforma para el reconocimiento de imágenes en el Retail.

Hay cientos de empresas de "reconocimiento de góndolas" que ofrecen servicios de reconocimiento de imágenes con infraestructura propia de IA. Pero, ¿realmente lo hacen? La palabra "IA" es un buen eslogan para que cualquier empresa se lance a dar misterio a su producto y así aumentar el valor del mismo frente a sus potenciales clientes. La respuesta es simplemente "NO".

La mayoría de las empresas no cuentan con una plataforma de IA a menos que proporcionen el reconocimiento en "tiempo real" dentro de un nivel de precisión adecuado. Cualquier tipo de retraso en el envío de los resultados KPI de una visita, significa que están utilizando operadores humanos para etiquetar cada imagen en cada foto. Por lo tanto, es más probable que se trate de una plataforma de "Inteligencia Natural".

¿Cuáles son las limitaciones del modelo de "Inteligencia Natural"?

RETRASO EN LOS RESULTADOS
En primer lugar, el retraso en los resultados provoca la incapacidad de tomar medidas de inmediato en una visita en cuanto a Retail Execution. El responsable de la actividad debería volver a visitar la misma tienda para poder tomar medidas en función de los resultados, ya que los resultados de los KPI están disponibles más adelante.
BAJA PRECISIÓN
En segundo lugar, los resultados estarán sujetos a errores humanos. Como el etiquetado de las fotos de las visitas lo realizan personas ajenas a la empresa, prácticamente no hay diferencia con la recopilación manual de datos en el lugar, ya que ambas están expuestas a errores humanos con una media del 70%.
COSTOS ELEVADOS
En tercer lugar el costo del servicio. Una plataforma de IA debería ser menos costosa por ser un sistema automatizado, pero el uso de operadores humanos conlleva un enorme costo adicional por el servicio prestado.

Parte 3: ¿Por qué "Retail Execution" es importante?

La respuesta es sencilla: "Los consumidores pueden ser fácilmente influenciados, por lo que pueden cambiar de opinión al momento de la compra". Las empresas de bienes de consumo masivo dedican una media del 20% de sus ingresos a estrategias y promociones para hacer frente a esta situación.

El plan de las empresas: Definir el planograma y la campaña de promoción para cada categoría y segmento.
Ejecutar: Mantener el cumplimiento del planograma y la promoción.
Auditar: Comprobar el cumplimiento del planograma y la promoción. Recopilar información sobre la competencia.
La parte más importante de la ejecución en retail tiene lugar en la etapa de planificación.

Para la planificación se requieren resultados precisos y dinámicos de la última vez, para poder revisarlos y optimizarlos.
Para la ejecución, la solución de reconocimiento de imágenes en tiempo real es el elemento clave para tomar decisiones inmediatas.

Y la reducción al mínimo del lapso de tiempo entre la ejecución y la auditoría es obligatoria.

Parte 4: Metodologías utilizadas para recopilar los datos de los KPI

¿Cuáles son las metodologías para recopilar datos de KPI por parte de los responsables del área? Esta es la pregunta que cada empresa de CPG debe decidir para sus procesos de retail execution.

Muchas empresas ya lo están haciendo para sus productos disponibles en las plataformas de compra online. Pero es fácil, sólo tienen que transmitir los datos de la plataforma a su infraestructura de informes y crear cualquier informe basado en sus KPIs deseados, porque los datos ya están en forma digital. Pero para la ejecución del retail en los puntos de venta físicos, la primera cuestión es transformar el mundo físico analógico en datos digitales. Hay formas de hacerlo y las empresas deberán elegir una de las 4 metodologías diferentes para su Retail Execution. Y las principales diferencias son:

1) Recopilación manual: El personal de campo se limita a anotar las métricas de las estanterías en un papel y, posteriormente, en la oficina, los operadores las introducen en una base de datos (o en Excel).
Rapidez: Los resultados de los KPI están disponibles horas después. Imposible realizar acciones inmediatas durante la visita en función de los resultados de los KPI en tiempo real
Precisión: Abierta a los errores humanos en 2 fases, tanto en la escritura como en el tecleo, la precisión media es inferior al 60%.
Costo: Consume un tiempo enorme del personal de campo y de los operadores, el costo es el más alto de todos.

2) Recopilación manual mediante la aplicación Sales Force: El personal simplemente completa los campos requeridos o elige entre las múltiples opciones para el punto de venta específico en la pantalla de la aplicación.

Rapidez: Los resultados de los KPI están disponibles al instante. Posibilidad de tomar acciones instantáneas durante la visita en función de los resultados de los KPI en tiempo real.
Precisión: Abierta a los errores humanos, la precisión media es de alrededor del 70%.
Costo: Consume mucho tiempo del personal de campo, con una media de 1 hora por cada visita.

3) Recolección automática con la solución "Image Recognition-IR" con el apoyo de operadores en la sombra: el personal del área se limita a tomar fotos de las góndolas, pero el motor IR no es lo suficientemente fuerte como para llegar a la precisión deseada, por lo que el proveedor utiliza operadores en las sombras para aumentar la precisión al 95% mediante la corrección de cada foto, de forma manual.
Rapidez: Los resultados de los KPI están disponibles horas más tarde debido a los operadores ocultos del proveedor. Imposibilidad de tomar acciones instantáneas durante la visita en función de los resultados de los KPI en tiempo real, debiendo volver a visitar el mismo punto de venta en el futuro para realizar una acción.
Precisión: 95%.
Costo: Consume mucho tiempo de los operadores del proveedor, por lo que la solución IR será cara para todos los valores que circulan.

4) Recopilación de datos totalmente automática con la solución "Image Recognition-IR": El personal de campo simplemente toma fotos de las góndolas. Como el motor IR está totalmente basado en la IA, la precisión alcanza con éxito el 95% sin ningún operador extra.
Rapidez: Los resultados de los KPI están disponibles al instante. Posibilidad de tomar acciones instantáneas durante la visita en función de los resultados de los KPI en vivo.
Precisión: mínimo 95% al principio. Aumenta con el tiempo, ya que el motor adquiere más experiencia mediante el aprendizaje automático no supervisado durante el uso.
Costo: Consume un tiempo insignificante tanto del personal de campo como del proveedor de IR. Proporciona un gran ahorro de costos de mano de obra para ambas partes, por lo que también la solución de IR será barata, con una tasa decreciente según los valores que circulan.

Ailet eligió la 4ª metodología como modelo de negocio principal y durante los últimos 6 años ha llevado a cabo numerosos proyectos de éxito junto a las principales empresas de bienes de consumo masivo del mundo.


Parte 5: La importancia del "bloque de marca"

¿Por qué el "bloque de marca" es el arma secreta para vender más productos en las tiendas?
El bloque de marca es la exhibición de una marca en conjunto en una góndola, un pasillo, una tapa o incluso una zona de una góndola

Su importancia radica en la composición de los ojos humanos, que sólo son eficaces en el punto central, y en que las células receptoras que captan el color y el movimiento también se concentran en el punto medio y se reducen hacia la periferia.

Por eso, para vender un producto, hay que captar el punto focal del comprador, que es muy estrecho. Al agrupar los productos, el objetivo es formar un "bloque de marca" y captar la atención, lo que en realidad "bloquea" al comprador para que no salte a otros productos.

Como los humanos reconocen el anaquel de izquierda a derecha escaneando cada fila como si leyeran las líneas de una página, hay dos maneras de formarlo:

  1. Horizontal: Si la marca es bien conocida, la formación horizontal es mejor porque el comprador puede dejar de buscar hasta llegar a la manzana, durante el escaneo de la fila.
  2. Vertical: Si la marca es nueva en el mercado, la formación vertical es mejor porque el producto es captado muchas veces por el ojo en cada exploración de la fila. Los minoristas suelen elegir esta formación para que el comprador compruebe toda la góndola de arriba a abajo.

En Ailet, proporcionamos los resultados del "bloque de marca" al instante para las formaciones horizontales y verticales, en cuanto se toma la foto del anaquel. Los equipos de merchandising pueden tomar medidas inmediatamente en función de los resultados, que serán visibles con los detalles en sus dispositivos móviles.
Ertugrul Elmastas forma parte del equipo de Ailet desde 2019. Sus áreas de interés incluyen Retail Execution y tecnologías como el reconocimiento de imágenes, el aprendizaje automático y la automatización de procesos robóticos.
Desde 2019, Ertugrul Elmastas forma parte del equipo de Ailet Solutions como Gerente de Desarrollo de Negocios en Turquía.

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El autor del artículo

Ertugrul Elmastas
Ailet Turquía